Aide à la décision pour les entreprises industrielles inscrites dans une démarche de développement durable

Sustainable Development (SD) is "development that meets the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs." Its three founding pillars are Economy, Environment and Society which are to be handled together. We take the perspective of industrial performance in order to characterize the needs of a company involved in SD.Industrial performance, throughout its history, has to consider more and more numerous criteria up to the present SD pillars. We propose to look on SD as the improvement approach established by the company. According to this, we propose an aid for the human decision maker in order to fulfill the requirements of SD and notably its holistic and cyclic nature.Companies develop continuous approaches to improvement based on standards and methods like the PDCA cycle. Thus, the idea is to enrich this practice with a MCDA process for aiding the decision maker to establish his/her preference and to apply a suitable information processing to it that benefits the improvement approach. In order to integrate imprecision in the decision to be taken, we propose a methodology for characterizing the robustness of the product of a MCDA method in relation to the imprecision of a criterion value. In order to consider the aspect "operational implemantation" of an action, besides its benefit for the performance of the company, we developped a "Feasability" model related to the actions based on the ACUTA method. The idea is to offer the decision maker information complementary with utility information in order to permit a compromise Utility/Feasibility concerning the decision to be taken. Our proposition is applied to an industrial real case conducted in the framework of a partnership with the company adixen Vacuum Products (aVP) in Annecy. This partnership has led to the deployment of our proposition for a decision problem concerning the need in instrumentation required for the building of an energy management system, according to the ISO 50001 standard.Le Développement Durable (DD) est « un développement qui répond aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre aux leurs. » Ses trois piliers fondateurs sont l’Economie, l’Environnement et la Société qu’il faut appréhender conjointement. Nous prenons le point de vue de la performance industrielle pour caractériser les besoins de l’entreprise dans une démarche DD. La performance industrielle, à travers son histoire, doit prendre en compte de plus en plus de critères jusqu'aux actuels piliers du DD. Nous proposons de voir le DD comme la démarche d'amélioration mise en place par l'entreprise. Dans ce sens nous proposons une aide au décideur humain qui permet de répondre aux exigences du DD et en particulier sa nature holistique et cyclique.Les entreprises déploient des approches d’amélioration continue à l’aide de standards et de méthodes comme le cycle PDCA. L’idée est alors d’enrichir cette pratique par un processus MCDA en aidant le décideur à formuler ses préférences et leur appliquer un traitement d’information adapté afin de fournir une aide à la décision qui serve la démarche d’amélioration. Pour intégrer l’imprécision dans la décision à prendre, nous proposons une méthodologie qui permet de caractériser la robustesse du résultat d’une méthode MCDA en fonction de l’imprécision des valeurs d’un critère. Pour prendre en compte l'aspect « réalisation opérationnelle » d'une action, en plus de son intérêt pour la performance de l'entreprise, nous avons développé un modèle de « faisabilité » associé aux actions en nous fondant sur la méthode ACUTA. L'idée est de proposer au décideur une information complémentaire à l'information d'utilité afin d'offrir une perspective autorisant un compromis Utilité/Faisabilité sur la décision à prendre. Nous déclinons notre proposition sur un cas pratique industriel mené dans le cadre d’une collaboration avec l’entreprise adixen Vacuum Products (aVP) d’Annecy. Ce partenariat a permis le déploiement de notre proposition pour un problème de décision portant sur les besoins d'instrumentation pour construire un système de management de l'énergie, conformément à la norme ISO 50001

Decision Problem of Instrumentation in a Company involved in ISO 50001

International audience—In the context of performance management and the involvement of companies in sustainable development, energy management is a new challenge. Managing energy is a complex problem as it can potentially impact the whole company and if mishandled could be harmful for its added value. In order to assist companies in this challenge, the ISO 50001 proposes a standard for the creation of Energy Management Systems (EnMS). Such systems bring the recurring problem of decision about the choice of the actions necessary into their deployments. Notably, they rely heavily on the data related to the consumptions of energy and its usage in a given company. Hence the problem of decision, at an audit stage, can concern the choice of a sound instrumentation. This paper deals with the interest of the company adixen Vacuum Products in a standard for decision aiding in this situation. The idea is to build the model of preference of the Decision Maker and to establish a generic procedure about decision supported by a MCDA tool. Our proposition is to use the ACUTA method in order to elicit this model of preference

Multivariate SPC for Total Inertial Tolerancing

This paper presents a joint use of the T² chart and Total Inertial Tolerancing for process control. Here, we will show an application of these approaches in the case of the machining of mechanical workpieces using a cutting tool. When a cutting tool in machining impacts different manufactured dimensions of the workpiece, there is a correlation between these parameters when the cutting tool has maladjustment due to bad settings. Thanks to Total Inertial Steering, the correlation structure is known. This paper shows how T² charts allow one to take this correlation into account when detecting the maladjustment of the cutting tool. Then the Total Inertial Steering approach allows one to calculate the value of tool offsets in order to correct this maladjustment. We will present this approach using a simple theoretical example for ease of explanation

Decision aiding for industrial companies in the context of sustainable development

Le Développement Durable (DD) est « un développement qui répond aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre aux leurs. » Ses trois piliers fondateurs sont l’Economie, l’Environnement et la Société qu’il faut appréhender conjointement. Nous prenons le point de vue de la performance industrielle pour caractériser les besoins de l’entreprise dans une démarche DD. La performance industrielle, à travers son histoire, doit prendre en compte de plus en plus de critères jusqu'aux actuels piliers du DD. Nous proposons de voir le DD comme la démarche d'amélioration mise en place par l'entreprise. Dans ce sens nous proposons une aide au décideur humain qui permet de répondre aux exigences du DD et en particulier sa nature holistique et cyclique.Les entreprises déploient des approches d’amélioration continue à l’aide de standards et de méthodes comme le cycle PDCA. L’idée est alors d’enrichir cette pratique par un processus MCDA en aidant le décideur à formuler ses préférences et leur appliquer un traitement d’information adapté afin de fournir une aide à la décision qui serve la démarche d’amélioration. Pour intégrer l’imprécision dans la décision à prendre, nous proposons une méthodologie qui permet de caractériser la robustesse du résultat d’une méthode MCDA en fonction de l’imprécision des valeurs d’un critère. Pour prendre en compte l'aspect « réalisation opérationnelle » d'une action, en plus de son intérêt pour la performance de l'entreprise, nous avons développé un modèle de « faisabilité » associé aux actions en nous fondant sur la méthode ACUTA. L'idée est de proposer au décideur une information complémentaire à l'information d'utilité afin d'offrir une perspective autorisant un compromis Utilité/Faisabilité sur la décision à prendre. Nous déclinons notre proposition sur un cas pratique industriel mené dans le cadre d’une collaboration avec l’entreprise adixen Vacuum Products (aVP) d’Annecy. Ce partenariat a permis le déploiement de notre proposition pour un problème de décision portant sur les besoins d'instrumentation pour construire un système de management de l'énergie, conformément à la norme ISO 50001.Sustainable Development (SD) is "development that meets the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs." Its three founding pillars are Economy, Environment and Society which are to be handled together. We take the perspective of industrial performance in order to characterize the needs of a company involved in SD.Industrial performance, throughout its history, has to consider more and more numerous criteria up to the present SD pillars. We propose to look on SD as the improvement approach established by the company. According to this, we propose an aid for the human decision maker in order to fulfill the requirements of SD and notably its holistic and cyclic nature.Companies develop continuous approaches to improvement based on standards and methods like the PDCA cycle. Thus, the idea is to enrich this practice with a MCDA process for aiding the decision maker to establish his/her preference and to apply a suitable information processing to it that benefits the improvement approach. In order to integrate imprecision in the decision to be taken, we propose a methodology for characterizing the robustness of the product of a MCDA method in relation to the imprecision of a criterion value. In order to consider the aspect "operational implemantation" of an action, besides its benefit for the performance of the company, we developped a "Feasability" model related to the actions based on the ACUTA method. The idea is to offer the decision maker information complementary with utility information in order to permit a compromise Utility/Feasibility concerning the decision to be taken. Our proposition is applied to an industrial real case conducted in the framework of a partnership with the company adixen Vacuum Products (aVP) in Annecy. This partnership has led to the deployment of our proposition for a decision problem concerning the need in instrumentation required for the building of an energy management system, according to the ISO 50001 standard

Robustness Threshold Methodology for Multicriteria based Ranking using Imprecise Data

International audienceIt is well established that making decisions from defined data according to various criteria requires the use of MultiCriteria Decision Aiding or Analysis (MCDA) methods. However the necessary input data for these approaches are often ill-known especially when the data are a priori estimated. The common MCDA approaches consider these data as singular/scalar values. This paper deals with the consideration of more realistic,values by studying the impact of imprecision on a classical “precise” ranking established with ACUTA, a method based on additive utilities. We propose a generic approach to establish the concordance of pairwise relations of preference despite interval-based imprecision by complementing ACUTA with a computation of Kendall’s index of concordance and of a threshold for maintaining this concordance. The methodology is applied to anindustrial case subjected to Sustainable Development problems

Aide à la décision multicritère dans un système de management de l’énergie

International audiencea maîtrise de la consommation énergétique des entreprises devient un enjeu important de leur performance globale. Les gains espérés peuvent atteindre 30% selon l’organisme ISO. Afin de maîtriser cette consommation, l’ISO propose de mettre en place un système de management de l’énergie dans lequel l’instrumentation (Automatic Monitoring and Targeting (AMT), i.e. la connaissance fine des consommations (localisation, suivi temporel), est un maillon essentiel.Une bonne instrumentation est un compromis entre le nombre et la localisation des points de mesure d’une part et le budget nécessaire à la mise en place et au suivi, d’autre part. Dans ce sens, mettre en place une telle instrumentation consiste à choisir parmi les multiples postes de consommation, quels seront ceux qui seront instrumentés, individuellement et collectivement.Dans cet article nous présentons comment une telle démarche s’est déroulée dans la Société adixen-Pfeiffer Vacuum. Dans le cadre d’un travail de thèse, nous avons proposé à l’entreprise une procédure de choix pour installer cette instrumentation sur un des postes les plus consommateurs de l’entreprise. Une analyse préliminaire permet d’établir une pieuvre électrique qui identifie le réseau de distribution de l’entreprise qui résulte de modifications et extensions depuis plus de 60 ans.Sur cette base, le responsable du projet est interrogé sur les alternatives qu’il imagine. Un dialogue s’instaure pour identifier ses critères de choix et élaborer son modèle de préférence selon la méthode ACUTA. Le modèle élaboré est validé après le classement de l’ensemble des alternatives. Une étude de robustesse permet au décideur de conforter son choix sachant l’imprécision qui affecte une partie des données de la matrice de décision. Le recours au concept de faisabilité permet d’arbitrer entre les alternatives pour tenir compte de leur facilité de mise en œuvre et envisager des évolutions qui améliorerait leur couple Utilité-Faisabilité.Cette procédure est ensuite reprise et adaptée pour procéder à l’instrumentation des autres postes de consommation de l’entreprise

Aide à la décision pour les entreprises industrielles inscrites dans une démarche de développement durable

International audienc

Aide à la décision robuste dans une démarche de développement durable

International audienceL'aide à la décision s'appuie sur une méthodologie bien établie qui consiste à déterminer le problème de décision posé (choix, tri, classification, caractérisation), proposer un ensemble d'alternatives, identifier les critères ertinents pour la décision, choisir une méthode et établir le modèle de préférence correspondant. Ce travail se situe dans ce contexte où le problème de décision est le rangement d'actions liées au développement durable d'une entreprise industrielle puis le suivi de la mise en œuvre de(s) action(s) retenues. L'idée est de discuter de la robustesse du rangement obtenu sachant d'une part l'exploitation de l'expertise du décideur dans l'élaboration du modèle préférence et d'autre part l'imprécision de l'évaluation a priori des performances des alternatives considérées. En effet il faut souligner que le décideur veut savoir si le rangement obtenu par la méthode utilisé reste valide si l'on prend en compte ces deux points. La méthode retenue est dans un premier temps la méthode ACUTA qui est ensuite étendu à la méthode UTA GMS dans une variante linéaire par morceaux par souci de simplicité. Ce type de méthode est particulièrement indiqué selon nous de par la prise en compte de connaissances holistiques du décideur indispensable dans le cadre du développement durable. De plus la discussion de la robustesse du rangement des alternatives au travers des préférences fortes et faibles est à la base de la méthode UTA-GMS. La démarche retenue est la suivante. Un premier traitement des données est fait par la méthode ACUTA en retenant des valeurs précises dans la matrice de décision. La robustesse du rangement obtenue est ensuite discutée suivant : - les données de la matrice de décision afin de déterminer les conditions de robustesse à l'imprécision sur 1 ou plusieurs critères, - le modèle de préférence issu de l'expertise du décideur, et ce de manière indépendante. Enfin la robustesse est abordée de façon globale tant dans l'imprécision des données que dans le modèle de préférence

Besoins pour l'aide à la décision pour les entreprises inscrites dans des démarches de développement durable

National audienc

Feasible Optimization

International audienceWe consider a decision problem related to the future configuration selection in a complex system (for example an enterprise) to improve its performances. We formulate the problem considering a set of criteria representing the axis on which the performances of the considered system are evaluated, and a set of alternative configurations of the system, possibly infinite. It means that a priori every configuring of the system can be considered. We consider that overall preference or indifference relation can be defined for a given pair of alternatives, each alternative being represented by a value function. We consider also a feasibility function such as it is possible to pass from a given alternative to another one if and only if the feasibility of the first alternative is higher than the second one. Also the feasibility function is non decreasing in all its arguments. In this context, the optimal configuration of the considered system, having current configuration could be obtained by the solving the following optimization problem: maximizing the utility value under the constraint of feasibility.We assume that both the value function and the feasibility function have an additive form. Moreover the both marginal utility and feasibility according each criterion are non decreasing. We propose to assess the value and feasibility functions in an indirect way by ordinal regression through the UTA method, which is a rather well known procedure for obtaining a value function